目前智慧物流大热，但是智慧物流的智慧是如何产生？却很少有人研究论述，至少我至今还没有看到一篇对此作出解释的研究文章。智慧物流是我年正式提出来的，凭什么根据物联网技术应用提出智慧物流概念？智慧物流的智慧到底体现在哪里？是如何产生的？既然没有人回答这些问题，那么我班门弄斧，试着给大家解释一下：智慧物流的智慧是如何产生的，顺便结合物流发展史，捋一捋现代物流发展与变革的方向与动力。
一、“信息连接”是推动物流发展的根本动力
人类社会是一个基于社群连接的组织系统，人类智慧也在连接中产生与进化。我们人类语言、视觉、感知都是用于人与人之间的信息连接和建立组织，为了连接的便利性我们发明了城市，前不久阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士在“思想跨年”演讲中指出：“城市才是人类最伟大的发明”，对此观点我非常认同。此外，我还认为道路是人类另一个最伟大的发明。城市是连接的节点，道路是连接的线路，道路与城市链接了人类，创造了人类的辉煌。几千年来人类的文明与进步无不与道路与城市的发展相关。
人类文明的发展离不开物质消费，把物质连接起来的系统是物流。现代物流一边连着制造业，一边连着消费者，是推动人类文明进步的重要产业。由于物流的连接特点，使得“信息的连接”成为了推动物流发展变革的核心动力。
在古代信息不通的时代，没有现代物流理念，只有割裂的物流功能作业。因为缺乏信息手段的沟通，货物生产、采购与保管、货物运输、库存数量等等信息是互相割裂的，信息需要人与人见面后才能连接，因此在当时想把物流系统的各功能作业环节统筹考虑，系统控制和综合分析是不可能的，缺少了物流系统化，也自然就不会有现代物流。
20世纪30年代，电报与电话的普及，信息技术的发展，通讯手段的完善，让我们就可以在运输过程中沟通库存信息和流通信息、在库存环节了解运输信息和补货信息，系统的统筹考虑和控制直接带来现代物流的产生，这是现代物流的第一次大变革，系统思想的引入催生了现代物流。这就是物流1.0时代。
物流理念随信息化技术发展的不断演进，到20世纪80年代以来，信息技术又获得了巨大发展与变革，特别是电子数据交换技术（EDI）开始在国际贸易和商品流通中普遍应用，使得原料、在制品、制成品从供应到消费地的运动和储存的相关活动信息可以通过许多手段进行更方便地连接与沟通，现代物流各环节可以统一考虑，系统运筹。使得企业可以在研究客户需求信息的基础上，对物流作业各功能性环节的活动进行高效而经济的计划、执行和控制，从而再次引发了现代物流理念的变革，现代物流进入到了进入了一体化物流（logistics）时代，这是现代物流的第二次变革，物流进入2.0时代。
中国开始引入现代物流概念是在上世纪八十年代，当时现代物流理念已经进入一体化物流时代，“物流”英文此时已经是“Logistics”，不是PD了。它是以满足消费者的需求为目标，把制造，运输，销售等市场情况统一起来思考的一种战略措施。是继劳动，资源之后的第三个利润的源泉。
目前，物流、制造、流通信息深度融合与共享，制造业在采购获得、制造支持和产品销售各环节均能以客户需求为导向，不仅实现企业信息系统的快速反应及生产线的柔性制造，同时还可以实现企业信息流、物流、与资金流信息的全面融合与连接，物流又产生了第三次变革，进入供应链管理时代，这就是物流3.0的时代。
目前，随着移动互联网的发展，产业互联网大潮的推动，云计算、大数据、物联网与物流自动化等技术的成熟，正推动者现代物流业走向互联网化，必将带来了物流业的新一轮革命，随着物联网技术在物流业大规模应用，物流业即将进入物流互联网时代，即进入物流4.0的时代，这是智慧物流全面发展的时代。
物流互联网时代，人类、生产、生活、消费已经全面的建立了网络化连接，互联网成为社会基础设施，物品借助物联网技术也连接在一起，供应链将升级为立体的、无边界的、网络化的供需网。年，我基于物联网的链接技术提出智慧物流理念，我在《物联网技术及其在现代物流行业应用》研究报告中对智慧物流下的定义是：智慧物流，指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定智慧能力的现代物流体系。
图：物联网的技术架构
那么，物联网技术在物流业应用真的会产生智慧物流吗？信息的连接从人类向物理世界延伸会产生物流的智慧？智慧物流的智慧是如何产生的？这一直是一个很有趣的话题？
二、“连接进化”是推动智慧物流变革的根本原因
人工智能已经有了60多年的发展史，在人工智能发展历史上，共有三大门派，一是逻辑主义，也常被成为符号主义，核心是符号推理与机器推理，用符号表达的方式来研究智能；二是连接主义，核心是神经元网络与深度学习，仿造人的神经系统，把人的神经系统的模型用计算的方式呈现，用它来仿造智能，目前人工智能的热潮实际上是连接主义的胜利。也可以说连接进化产生了智慧。三是行为主义，推崇控制、自适应与进化计算。
人工智能从年开始以后几起几落，现在人工智能已经是第三波浪潮了。第一波浪潮实际上是从年-年，核心的是逻辑主义，主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，早期的计算机人工智能都是沿着这条路在走，所以当时我们有很多专家系统，比如医学专家系统。第一个浪潮当中逻辑主义是完全占上风的，连接主义那时候不太吃香。然而逻辑主义最后没有实现目标，逻辑主义的人工智能慢慢进入低潮。
第二个浪潮是连接主义。在70年代末，整个神经元网络、模型有突飞猛进的成绩，最重要的是有一个叫BP网络，这个模型能够解决神经元网络的学习。很多模式识别的领域、手写汉字的识别、字符识别、简单的人脸识别才开始慢慢用起来，这个领域一下就热起来。连接主义持续了十几年，但是由于连接缺乏深度进化，神经元网络解决单一问题可以，解决复杂问题不行，训练学习的时候，数据量太大，有很多结果到一定程度就不再往上升了。慢慢这一热潮也走下坡路了。
但是，随着互联网、物联网、大数据云计算发展，随着计算机硬件的技术进步，连接在不断的进化，卷积神经网络模型与参数训练技巧也在不断进步，机器深度学习取得突破，人工智能进入第三次浪潮。这一轮浪潮的核心还是基于神经网络的连接主义，可以说是连接产生了智慧，最近阿法狗和深度学习的热络，推动人工智能火遍了全球，就是；连接主义的胜利，也可以说连接的深化激活了智慧。
连接为什么会产生智慧呢？
从生物角度看神经网络是复杂的，生物学家注重细节和功能，我们要理解网络，就要去解剖，做电生理实验，做各种神经成像。首先我们
