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谈了那么多年智慧物流，可是我们真的了解智慧物流最核心的环节是什么？
广义上讲，传统物流包含的应用场景非常复杂，例如仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送等等。不难发现，基于仓储的管理正成为供应链管理的核心，因为仓储总是出现在物流各环节的接合部，同时仓储也是解决物流各环节之间存不均衡性的手段。智慧物流与传统物流最大的差别就在于仓储环节上，换句话说，智慧仓储的进步就等于是智慧物流的进步。
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在不久前举办的全球物流技术大会上，包括京东、阿里和苏宁在内的电商公司，所介绍的智慧物流进展中，主要的篇幅也集中于智慧仓储的部分。这个逻辑很容易理解，电商是近年来发展最快、规模扩大最迅猛的产业，其规模的快速发展和碎片化的海量订单，依靠传统仓储管理和运作模式难以及时、准确进行处理，从而推动着仓储管理向自动化、智慧化发展。
那么，从目前智慧仓储的实际落地情况看，谁能代表中国最高水平的智慧物流？
自建物流通往智慧物流的距离更近
我们继续顺着电商这条主线，来看智慧物流的发展。应该说，目前有两种不同的路线，第一种是以京东为代表的，从自建物流起步，逐步完善物流中的每个环节，来实现一体化的智慧物流；第二种，则是以菜鸟为代表的依靠成熟的物流公司，通过数据联通，结果生态化的管理来发展的智慧物流。
实际上，这两种模式各有优势，自建物流可控性更强，但成长的速度会略慢，所以除了最早布局的京东，业内还鲜有成功的案例。生态化的物流管理，利用了现有的资源，优点就在于能够快速展开，但缺点则是当数据跨多个公司的系统，它的完整性和有效性对长远发展并不是好事。
毫无疑问，智慧物流的破题关键在于：智慧。是“智慧”赋予物流的更多能力，例如嵌入了智能控制与通信模块的物流机器人技术、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车与货架系统等智能技术。这些人工智能的应用，也遵循两个重要的标尺：数据和算法。
智慧物流
那么，从数据的角度看，自建物流显然数据的链条更完整，通过完整数据进行深度学习，实现的智能结果就更精细。这是自建物流距离智慧物流的路径更近的一个主要原因。
其次，回到智慧物流的落地上来，智慧物流当中应用的技术非常多样化，包括了传感技术、自动化技术、定位追踪、数据处理等很多智能化技术。所以，在具体应用场景中，利用这些技术手段创造的解决方案才是关键。
AGV搬运机器人，AGV分拣机器人，无人叉车，机械臂等，这些机器人具备高度自动化、高效率、高灵活度等特点在业内得到广泛
